我国土地资源可持续利用的路径

我国的基本国情是"人口多、耕地少",土地资源总量大,但人均占用土地少,人均占用耕地就更少.随着当前和今后一段时间,我国陆续进入城镇化、工业化加速发展时期和人口高峰期,土地资源将变得更为紧缺,人地矛盾也将更为尖锐.本文旨在从当前我国土地资源的内涵、现状、特征分析出发,剖析我国土地资源保护的意义,进而提出土地资源可持续利用的建议措施,更好地促进土地资源与经济社会发展的同步和谐.     

自同构群阶为16pq的有限群

设G是有限群,m是正整数,关于自同构方程｜Aut（G）｜=m的求解是一个难题．此课题的系统研究始于上世纪70年代末．目前已经取得了一系列的结果．在过去研究的基础上讨论群方程｜Aut（G）｜=16pq的求解问题,找出了所有满足条件的有限幂零群．     

Multi-criteria assessment of offshore wind turbine support structures based on dynamic property optimization

Increasing size of wind turbine and deep water deployment have raised the issue of appropriate selection of the most suitable support structure to make offshore wind energy cost competitive.The paper presents an optimization methodology for decision making process of bottom mounted supports of offshore wind turbines （OWTs） through reasonable engineering attributes derivation.Mathematic models of support structures are reduced by the generalized single-degree-of-freedom theory with relatively fewer structural parameters.Soft-stiff design optimization based on dynamic properties of OWTs is performed for monopile and lattice supports with different wind turbines,water depth and hub height.Attributes of support structures,wind turbines and environment conditions are applied in the multi-criteria decision making method——TOPSIS for benchmarking of those options.The results illustrate the effectiveness of the proposed optimazation methodology combined with economical and environmental attributes together.     

基于四元数极表示的四元数扩散方程

目的去除彩色图像噪声。方法采用RGB灰度中心的彩色空间,使用四元数极表示的各向异性扩散方程给出彩色图像去噪的应用实例。结果使用非线性四元数扩散方程,可以有效地递减阶梯效应。结论基于四元数极表示,提出一个线性扩散方程和3个非线性扩散方程及它们的离散算法,其理论分析结果紧凑,容易应用。     

一类基于第三十一家族的LA-群

利用群的扩张理论对p6阶群椎31（16）进行了推广,得到了一类新的P-群,给出了它的一些性质,特别地验证了它是LA-群。     

图着色问题的逆序蚁群算法研究

针对经典的图着色问题,依据传统图着色算法中逆序图着色的着色思想,结合蚁群算法的搜索机制,给出了逆序蚁群着色算法.根据着色进度和未着色点的相邻点度数随机动态逆序选择新的着色点,使得算法具有较强的搜索全局最优解的能力.利用计算机生产大量随机图作为测试实例,对比逆序着色算法和逆序蚁群算法,实验结果说明逆序蚁群着色算法提高了求解质量,加快了收敛速度,证明了其优良特性.同时算法效率的提高,也保证了该算法可适用于较大规模的着色问题求解.此外,还进行了一系列对比试验,得出了关键参数的合理取值范围.     

全平面上解析的零级Laplace-Stieltjes变换的正规增长

本文应用两个型函数,研究了在全平面上解析的零级Laplace-Stieltjes变换的正规增长性,得到这类变换具有正规增长的充分必要条件,推广了Dirichelt级数的相关结果.     

大数据偏序结构生成原理

形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域.但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱.形式背景中所包含的属性间关系、对象间关系以及对象一属性关系是形式背景的本质关系,本文在人类认知事物哲学原理的指导下,构建了以描述属性间关系和区分对象为基本目的的偏序结构图,并描述了其构建方法.该种图形层次分明、结构清晰,不存在线的交叉连接,具有比较好的可视化效果,尤其计算方法简单,存在应用到大数据的潜能,为大数据数据分析和知识发现提供了一种潜在工具.     

偏序结构环形图：一种大数据偏序结构可视化新方法

偏序结构图因其良好的知识可视化特性已在知识发现、数据挖掘等领域得以广泛应用.但在对大数据所形成的超大形式背景进行研究和分析时,偏序结构树形图存在的一些不足,使大数据可视化效果欠佳,不利于对大数据进行数据挖掘和知识发现.本文对偏序结构树形图进行改进,提出了可用于大数据分析的偏序结构环形图.对实例形式背景绘制出偏序结构环形图,并与其偏序结构树形图比较.实验结果表明,该方法清晰、直观,可视化效果较好,能更有效地呈现出大形式背景中的重要信息,可以应用在大数据的数据挖掘和知识发现中.     

杭州湾滩涂湿地植被主要植物的光能利用率和光化学指数的相关性研究

利用LCPro‐SD便携式光合仪和FieldSpec Pro光谱仪观测了3种典型湿地植被旱柳（Salix matsu‐dana）、柽柳（Tamarix chinensis）和芦苇（Phragm itescommunis）的光合作用日变化及同步光谱,分析了影响光能利用率（LUE）变化的环境和生理因子,探讨了 LUE和光化学指数（PRI）的相关性．研究结果表明：影响芦苇、柽柳和旱柳光合作用变化的生理因子不同,芦苇的 LUE与Pn、PAR和Gs呈负相关;旱柳和柽柳的 LUE与 Pn 和Gs 呈正相关,与 PAR无关．3种植被的 PRI和LUE的相关性为：旱柳（R2＝0．9565）＞柽柳（R2＝0．9515）＞芦苇（R2＝0．6425）,湿地旱柳的相关性为最大,LUE和 PRI相关性受叶面积指数影响较大．